Detecție AI a căderilor pacienților în secunde, nu minute.
VisionGuard Hospital monitorizează camerele IP pe care le ai deja instalate (orice producător ONVIF/RTSP), detectează căderile pacienților din pat în timp real și trimite SMS asistentei de tură în mai puțin de 30 de secunde.
Un strat AI peste infrastructura de supraveghere existentă
Detecție AI în timp real
Modele YOLO antrenate specific pentru pacienți în pat. Confidence threshold reglabil per cameră, confirmare 2 secunde anti-flicker.
Alertă SMS în <30 secunde
Mesaj cu salonul, ora, confidence score și link către snapshot. Routing pe secție și tură (dimineață/seară/noapte).
Camerele tale, neschimbate
Funcționează cu orice cameră IP compatibilă RTSP/ONVIF — indiferent de producător. Nu schimbi nimic în rețea.
Spitalul Burghelea
Implementăm pilot pe secția de geriatrie etaj 2, folosind cele 17 camere IP deja instalate. Echipa de IT a spitalului a furnizat acces VLAN și un slot de 6U în rack pentru agentul on-prem.
- 17 camere IP existente (12× 2MP + 4× 4MP, ONVIF/RTSP)
- Sub-stream 640x360 @ 20fps pentru procesare AI
- Agent on-prem cu GPU în rack, alimentare UPS
- Alerte către asistenta de tură + medic-șef
Întrebări frecvente despre monitorizarea AI a pacienților
Răspunsuri pentru directorii medicali, șefii de secție și echipele IT care evaluează detecția AI a căderilor în spital.
Cum funcționează detecția AI a căderilor pacienților în spital?
Un agent on-premise primește sub-stream-ul RTSP de la camerele IP existente (orice producător compatibil ONVIF/RTSP) și rulează modele AI (YOLO) care identifică postura unei persoane căzute. Când detecția trece pragul de confidence (configurabil per cameră, cu confirmare 2 secunde anti-flicker), sistemul trimite SMS asistentei de tură cu salonul, ora și un link la snapshot — totul în sub 30 de secunde.
Trebuie să schimb camerele de supraveghere din spital?
Nu. VisionGuard Hospital funcționează cu orice cameră IP compatibilă RTSP/ONVIF — indiferent de producător. Nu există dependență de brand; sub-stream-ul (640x360 @ 20fps) este standard și nu încarcă rețeaua.
Este conformă cu GDPR monitorizarea AI a pacienților?
Da. Procesarea video se face exclusiv on-premise, în rack-ul spitalului — frame-urile nu părăsesc niciodată clădirea. În cloud ajung doar metadate și snapshot-uri statice, accesibile prin signed URL valid 24h. Retenție default 30 zile, RLS strict pe roluri și drept la ștergere la cerere.
Cât de rapid ajunge alerta la asistenta de tură?
Sub 30 de secunde: ~3-5s detecție + 2s confirmare anti-flicker + livrare SMS. Routing-ul se face automat pe secție și tură (dimineață / seară / noapte), către asistenta responsabilă plus medicul-șef ca backup.
În ce secții este utilă detecția automată a căderilor?
Cel mai mare impact e în geriatrie, ortopedie post-operatorie, neurologie și ATI. Aproximativ 30% dintre pacienții peste 65 de ani cad cel puțin o dată în timpul internării, iar timpul mediu până la descoperire pe timp de noapte este de 25-45 minute fără monitorizare automată.
Cât durează implementarea pilotului într-un spital?
Pilot pe o secție (10-20 camere): 48-72h de la semnarea NDA și acces VLAN. Avem nevoie de un slot ~6U în rack pentru agentul on-prem (alimentat din UPS) și sub-stream RTSP activat pe NVR.
Câte fals-pozitive generează sistemul de detecție?
Sub 1 alertă falsă per cameră / săptămână în condiții normale, datorită confirmării anti-flicker de 2 secunde și pragurilor de confidence reglate per cameră. Calibrarea inițială (1-2 săptămâni) ajustează zonele de excludere.
Programează un pilot în spitalul tău
Răspundem în 24 de ore cu propunere concretă și checklist tehnic personalizat pentru rețeaua ta.